Vytváření vzorců chování pro umělou inteligenci

Lidé mají již od dětství pochopení pro základní principy fyzické reality. Nemluvně například chápe, že se předměty pohybují podle konkrétních vzorců a rozumí jejich vzájemné interakci. Když takovému dítěti předvedete karetní trik, jeho neskrývané překvapení je zcela přirozené.

Výzkumníci MIT nyní navrhli model demonstrující porozumění základům „intuitivní fyziky“ a principům chování předmětů, který lze využít k vytvoření dokonalejší umělé inteligence, jež by mohla na oplátku pomoci vědcům lépe porozumět poznávacím schopnostem kojenců.

Tento model, nazvaný ADEPT, pozoruje předměty pohybující se na scéně a předpovídá jejich chování na základě jejich fyzikálních vlastností. Během sledování předmětů vysílá model signál (jeden signál na každý snímek) korespondující s úrovní „překvapení“ – čím silnější je signál, tím větší je překvapení. Pokud tedy předmět dramatickým způsobem poruší předpokládaný vzorec chování – řekněme kupříkladu tím, že zmizí nebo se přemístí na opačnou stranu –, úroveň překvapení výrazně povyskočí.

Celý článek na MIT

Image Credit: Christine Daniloff

-jk-